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27 November 上海中心 - 632米金融危机,中国拨款4万亿,另一个注入中国经济信心的标志,今天公布了 - 设计总高度达632米的上海中心大厦将于29日进行主楼桩基开工。将超过刚开业不久的492米的上海环球金融中心,成为继420.5米的金茂大厦之后,中国第三个高楼。其建筑设计方案由美国Gensler建筑设计事务所完成。仿佛,中国上海要用一个新的高度来证明中国经济的复苏。
PS: 这次设计招标,据悉,吸引了像美国SOM建筑设计事务所、美国KPF建筑师事务所以及上海现代建筑设计集团等很多一流的建筑设计组织,最后入围的是美国Gensler建筑设计事务所的『龙型』方案以及英国福斯特建筑事务所『尖顶型』方案,最后定为『龙型』,看来了解中国传统文化才能脱颖而出(中国龙),当然,Gensler与同济土木建筑设计的合作关系也是不能忽视的。 Gensler是国际著名的建筑、设计、规划公司,共有专业员工约2,900名。在亚洲、英国、中美洲、美国等国家和地区的30个城市设有办事处。公司最为显著的特点在于其无比专注于通过其设计,促进客户业务的成功。早在20世纪80年代,Gensler就已涉足中国市场,最初是旧金山办事处承接公司内部设计和其他小型项目。20世纪90年代初,Gensler设立香港办事处,为扩大亚洲市场的国际客户提供服务。至90年代末,我们的业务遍及中国深圳、北京、青岛、上海、西安等城市,积极参与大型规划、建筑设计、公司内部设计等项目。网址:http://www.gensler.com/ OFA/OSA - For forgotten memory
Oracle Finaicails analyzer and Oracle Sales analyzer, it seems that I have not hear about for a long time. Oracle Financial Analyzer (OFA) is a powerful multidimensional reporting and planning tool based on the high performance Oracle Express database engine. Oracle Sales analyzer is focus on the sales analysis parts. I remmeber my first time touch the Business intelligence is using the OFA and present the report to my prefessor Ms. Yao. And that time, I feel very exciting for analysis the dimension build cube, and enjoy the data analysis atmosphere. How wise the Oracle is! Focus on the Financials and Sales which are the big data decision making field. All information needs supply the financial and marketing statement and of course need to analysis detailedly for the management union. How to take care about your management team, that is big issue which I realize in that time.
Internet change the business processes more, nowadays, business IT structure prefer to the B/S, OFA is combined built-in the E-Business Suite(EBS) 11i and after EBS 12R, Oracle discoverer and Oracle portalet instead of the OFA BI position, and OFA/OSA become the BI modeling engine outside. But I still think of the Express dynasty just first time like puppy. By the way, manys guys maybe think the OFA and OSA is being out of time, but I think BI tool is just tool, more important thing is your BI analysis and construction thinking.
24 November ORACLE 数据库管理大师(OCM)培训OCM是全球最大企业软件供应商甲骨文公司(Oracle Corporation)的最高级别的软件工程师资格。
OCM定位:
OCM是资深专家级的Oracle的认证考试,它重在实践,与CCIE认证很相似,是Oracle公司推出的最高一级别的认证,获取OCM认证的工程师在技能上更具有说服力。通过后将成为企业内的资深专家,这种认证的人员也是Oracle的一些咨询公司以后的最佳人选。
对参加OCM考试的人员的要求:
一、首先必须是OCP;
二、参考人员应参加过Oracle原厂的至少两门的OCM相关课程的培训。
参加OCM认证考试需要必备的知识: 1、精通Oracle9i的SQL 2、RedHat Advanced Server ,LINUX的一些操作知识,如格式并执行基本的操作系统的命令;创建并遍历目录;使用cp,mv及rm来拷贝、移动及删除文件;linux环境下的文本编辑器的使用;设置环境变量。 3、定位和执行Oracle一些应用程序的能力,它包括:RMAN应用程序;Oracle Net Manager;Oracle Net Configuration Assistant;OEM;Listener Utility;OMS;Oracle Password Utility;Database Creation Assistant(DBCA)。 4、要熟练使用Oracle Enterprise Manager(OEM) PS: 我们这次推出OCM认证培训,不仅仅老调重弹,而是我们会用我们的实力和努力在保证您的OCM的通过率,如果您有兴趣的话,请发邮件到我的私人邮箱:sammyliao@gmail.com 附录:
移动客户通过OCM的例子:http://exam.itzero.com/2007/0410/16778.html ORACLE OCM 官方网站:http://www.oracle.com/technology/ocm/index.html 21 November 折腾的需求
昨天,够折腾的,一天来回北京,去问需求。因为是和NTT Data一起,我的战友是两个日本人,人很客气,这边我代表的是一家德国公司,而客户也是德国一家很大汽车制造商。见了CIO,人挺和蔼的,是一个有点像美国格式的德国人,因为以前有个项目,我管的下面也有一个德国人,给我的感觉是比较拘谨,比较严肃的,关注点总是在事情上,但是Joachim还好,比较随意,进展也比较顺利。
拿需求,我比较喜欢更外国人谈,不是因为崇洋媚外,而是,很多中国人在和你谈需求的时候,总喜欢掺杂一些其他的东西进来,古人云:“项庄舞剑,意在沛公。”当然,这个在行业也是比较平常的事情,不过我内心比较反感的。况且,国内在公司里做类似于CIO这个职位的,要么,是一个“棉花糖”,问什么,答不出什么,要么,是一个“万精油”,总觉得谈的很飘渺。就事论事,客观,公正,希望双赢的,好像没有几个。不过,国内公司也有国内公司的做法,所谓“用子之矛,攻子之盾。”你不正规,国内的做项目的也同样不正规,那次,在一个群了,有个朋友说,公司刚实施了一个项目,钱交了,居然还没有拿到licence,仅仅只能做做测试,而且,实施方根本不派人管,问起原因,才知道是因为项目预算不多,被实施方歧视了,还弄臭了ORACLE服务的名声。还有一次,参加一个大型房地产商的CRM公开招标,见到了项目主管,摆摊了一阵,后来实在那位项目主管不愿意委屈我们这么高贵的身份似的,私下,透露了句,“这个招标,张总早定好了,招标也就是摆摆样子,钱不是问题,你们的东西也很好,不过关系估计您过不了张总这一关。”后来,我们退出了,再后来,听说实施的CRM的东西那个公司用的很郁闷,花了钱,日子得过且过吧,将就用着,再后来,那家软件公司居然倒掉了,服务也无从谈起了,不过我和那位主管却成了朋友。
德国人做事,其实也有关系的成分在里面,不过,他们不会仅仅买关系的帐,他们更相信数据,以及你能否最大限度实现他们的需求,他们很清楚自己要的是什么,当然,如果你达不到他们希望的点,你也只有退出。不过,这样的项目,是真正的凭实力吃饭,结局,大家都高兴。 19 November “外包”商业智能首先,我想先申明一下我这里所指的商业智能的概念。自从“商业智能(Business Intelligence)”诞生在中国以来,往往伴随着很多猜测和幻想,有些时候,媒体甚至有点神化的意味。其实,“商业智能”在比较以前的“企业信息化”概念之后,我个人认为是一种关注点的变革。最早,中国比较热谈的是关于做企业咨询,诞生了诸如“一个人的战争”汉普的张后启,后来,一下子开始热炒“企业信息化”,诞生了国内第一家ERP提供商全富汉得,从感性走到理性,精确管理思想慢慢的在中国开始渗透,不过,ERP的时代,由于伴随着“信息化”的普及性,往往更强调的是关注于日常运营,承当的是数据积累和收集的角色。而如今,“商业智能”来到了中国,所贡献的思维是,信息化应该从日常运营的关注点转移到管理之上了。前不久,我写了一篇《“信息管理”还是“管理信息”?》大概的意思就是现在的信息技术应该开始落脚于管理领域了,特别是决策,战略,以及控制,这些信息的价值提升应该是信息管理学的一个重点。因此,个人认为,商业智能是一门信息管理学的艺术。
今天,恰好看到一篇关于《重新审视离岸运营的时候到了么?》麦肯锡的佳文,大概意思是说,随着原材料,油价,以及通货膨胀,现在离岸运营的物流费用和人力成本都开始迅猛增长,甚至麦肯锡的专家还确切的计算了下,发现“节省的人力成本有36%被运费、与运输有关的其他费用、库存持有成本、退货成本以及其他隐形成本低小了。”甚至,由于中国劳动力的年薪增加,与墨西哥工人相比,已经由2003年的2倍,缩小到1.15倍。外包风行的中国,有一个声音,突然冒了出来,“中国的成本优势已经不在”,用的例子,也是属于IT里面的硬件的例子。我不禁暗暗幸庆,现在是外包“商业智能”的一个好时候了。
还记得Rittman logo下面的一句话“Delivered Intelligence” 交付智能,或则叫做传递智能,我不禁不佩服Rittman的英明,软件具备的天生优势就是虚拟,交付不需要物流,成本为脑力(人力)。如何传递这样的一个知识密集型产品,以及如何让其高效的运转, 我想商业智能的外包未来,应该还会在中国一直持续,让我们拭目以待。 18 November Operating Leverage - 一天兴趣的转移今天,有时间静下来看看早已期望已久的书《Forecasting Budgets 25 Keys to Successful Planning》,是诺曼.摩尔写的。因为以前做Hyperion Planning的时候,很多KPI的概念仅仅在我眼前一飘而过,没有时间去深入思考,比较明显的一个是关于EBIT(Earnings Before Interest and Tax)和EBITDA(Earning Before Interest, Tax, Depreciation and Amortization)的区别,当时简单的区别了下:EBITDA=EBIT+折旧+摊销。不过完全没有明白其中的意义,特别是为什么需要在利润里忽略折旧和摊销。后来,一个资深的财管给我详细介绍了其中的奥妙:因为EBITDA非常适合来评价一些前期资本支出巨大,但是需要在一个很长时间内对前期投入进行摊销的行业,比如房地产,酒店,以及水电站,航空等等,因此EBITDA使用日益广泛。特别是用来和现金流进行短期的比较,因为折旧和摊销对现金没有任何影响。当时,财管提到一个词杠杆(Leverage),使我对财务充满了好奇。 今天,从新了解经营杠杆系数(Degree of Operation Leverage,DOL),发现其实就是一种评估规模效应程度的一个系数,是息税前利润变动率相当于销售额变动率的倍数。DOL=[Operating Profits Variance/Current Operating Profits] / [Revenue Variance/Current Revenue],其中Operating Profits就是EBIT。 效用:第一,体现了利润变动和销量变动之间的变化关系。第二,系数越大,经营风险越大,杠杆作用也越大。第三,固定成本不变,销售量与系数(风险)成反比。最后,当系数接近无穷大,那么到达销售额的盈亏平衡点。 17 November 商业智能创新过程当中的人类工效学前不久,在TTNN上发了个言,和Qing争论了番,我大概想表述的问题是,虽然,我也认可像Qing所指的应该做一些关于数据仓库实施方法论的东西,不过我期望这种东西,不要仅仅关注在怎样让“机器”跑起来,而是如何让企业利用商业智能、数据仓库抵达成功。
今天,和同事吃中午饭的时候,也议到了这个问题,如何让一个企业明白真正的信息价值,如何去证明。麦肯锡最近的一个关于企业利用Web2.0的技术谈到,现在影响企业实施创新性技术的第一壁垒还是让企业家看不到明显的财务绩效回报。
如何去评估一个信息技术的成效?或许对于很多企业家而言,这个问题远比数据挖掘算法来的更有实际。人们往往把自己的注意力放在如何成功的实施一个项目的功效,在我看来这是一个追逐结果的功利过程,当然,既然结果都是功利的,那么过程当中所谓的方法论,也就关注在快速实施,以及问题变通之类的了。不过,如果我们把关注点稍微转变一些,放在整个项目的创新过程当中,真正在帮助眼前的一个企业,利用信息工具以及方法,来解决一些实际并且个性化很鲜明的问题,比如,一家医院或许他的一个严重问题在于经常忽视患者服药的精确记录,那么,我需要需要建立一些围绕这样的一些问题之下的具备“可行性”的组合方案,来优化企业的组织。而不是单一的推崇技术至上,甚者,“实施结束即结束”。 因此,在我看来,如下步骤是必不可缺的: 第一,创建现有理念的新组合。很多时候,在会诊一个企业,我们并不是看中一来就定一个大手术,特别是对于“流程重组”的诊断一定要小心。我们需要的是,首先看看,目前的企业里旧的东西,有没有我们可以用来改进的,有些时候,血脉不通,往往只需要轻轻抬一下手臂就行了。 第二,设定一个有意义的目标。在BI项目里,很多时候把建立KPI做为一个项目分析的开始,但是,我想问的是,这一大堆KPI究竟是不是企业所需要的,或则,管理层明白了期间的真正意义了么,甚至,用此来帮助自己的决策了么?所以,我们在项目开始的时候,一定要确定一个有意义的目标或则主题,并且,让管理层充分的理解。 第三,采取小而有效的步骤。企业不是一定要大手术才能获得生存的,信息技术也绝不是企业的救命稻草,因此,只有,确定了信息技术的“积小步”的策略,才有“四两拨千斤”的功效。 第四,利用“可行性”的原则。很多指标,以及解决方法,我们需要换位思考,“可行性”原则的作用是帮助人们以易于理解和使用的方式获得信息。只有可用,才能分享以及可行。 最后,形成一个网络。真正好的技术,是会让每一个参与者乐于去使用,也会让潜在参与者满怀热情的想去参与,形成一个功效的网络。而不是,在我平时的声音里听到的客户使用抱怨。 16 November Oracle Exadata 极限性能昨天,在上海新锦江参加了Oracle上海的“Oracle 下一代数据仓库和业务智能战略”研讨会,完全的慕名Oracle 的 Exadata极限新能数据仓库的发布。之前听说,Rittman提到的“The X is coming 09.24.08。”不过,对于Exadata会后也有了一定的了解,大概三点(减少传输的数据量、增加传输管道以及增加传输管道的宽度)来突破数据仓库的性能,是一个软硬结合的非常杰作。除了用了HP的服务器硬件以外,最重要的是整个传输接口改用了InfiniBand而不是不同光纤,这个速度大概就提高了5倍以上吧。再者,当然,Oracle又发布了一个叫做Smart Scan的数据优化查询,使以前的单凭数据库与应用服务器之间I/O大量调度,改成了可以让数据库端的优化结果后少量数据提供。再加上一个管理I/O的Resource Managment来任你来自定义自己的I/O资源分配,最大限度的优化了查询,据说,光物化视图扫描这项就提高了70X!看来Teradata大事不妙,呵呵。
![]() ![]() 12 November Cognos 架构搭建完成10 November 抢皇粮咯——评国务院十项利好出台今天,工作了一天,回家洗了一个热水澡,本来不想上网了,可是突然听说国务院出台了十项利好政策,忍不住,私下评论一下:
引用其中几项我认为比较有讨论价值的:
一、积极的财政政策和适度宽松的货币政策。这是宏观经济政策反向调整;这是进一步扩大内需的正式启动。
二、四万亿的投资拉动,应该说力度够大。第四季度中央投资1200亿(其中明年灾后重建提前到今年四季度安排200亿),带动总投资4000亿。
三、国家重点工程所涉及的行业如交通、能源、港口、建材等,农业和农村经济、医药、以及金融部门等将成为本次进一步扩大内需,促进经济发展的龙头行业;1200亿的减免惠及所有行业的企业。
怎么说呢?总的前提下,中国的政策干预一向是比较大手腕的,但是这次的真金白银的投入,4万亿,我比较有些担心,因为,这4万亿是应该用在像以前那样的投入到粗旷性的基础建设里,还是应该作为一种经济创新资金发挥它的经济杠杆效应,我觉得这个是应该政府考虑的。不可否认,现在的政府是有钱了,不论是内需,还是外汇,相当丰厚,一下子投入4万亿的预算,但是怎么发挥它最大效用,利用这次危机进行产业升级,而不应该让那些依然粗旷的企业,不思进取,日夜盼着政府的皇粮。 Experiment life 实验人生这两天,天天泡在实验室里,Cognos ReportNet,Cognos BI Modeling,Cognos Powerplay,Cognos content database... ... there's so much more Cognos to do!不过这种感觉让我想起了,当年在大学Oracle CoE实验室里一个人第一次独立安装基于Linux数据库的场景,奋战了2天2夜。 昨天,在宾诺和一个刚去了新岗位的老同事聊天,谈起了技术的未来,也问起了一个似乎每个人都会问的一个问题:我为什么要开始做技术?而且做到这样的深度。似乎,技术放在我的身上,总是令人匪夷所思,Stephen曾来上海干脆的定义我为:完全的一个Marketing guy。是啊,我现在没有用我全部的精力去做市场这行,对很多人来说,都有点遗憾和浪费,以前,我的老大Michael也说过同样类型的话。其实,怎么说呢?我觉得,我的技术能走到今天这步,完全是出于一个人的好奇心吧,或则叫做对知识的贪婪和无限的渴望。我记得我在毕业前去尝试了一些东西,在泰康做保险,在金蒂做广告,在蓝剑做化工,在粤纺做外贸,也创过业,特别是差点就去Michael那做一个百威的 General Manager Assistant了,但是,最后,毕业的时候,我还是选择了回到了学校,开始准备进入IT这个行业。 为什么? 很多时候,人的选择往往是迫于无奈,但是,幸运的是,有很多人的帮助下,我清醒了。前几天,Kevin给了我一篇《哈佛的幸福课》,说他读了5遍,每遍都有不同的感受,特别是当一个,忙忙碌碌了一生,终其不知道那流逝的时间是否对自己,或则对别人来说有了回味的价值。时间是一个伟大的东西,当我们年轻的时候,我只知道,我们需要去尊重它,不要荒废它,而对于技术,我认为,那是一个年轻人应该去满怀热情,去拥抱的的东西,因为,那代表了先进,代表了进步,代表了一个国家的生产力。 还记得,我常常在上海看到的第一财经,电视里的广告,常放一段梁启超写的话:少年智则国智,少年富则国富,少年强则国强。我补续后面的,少年独立则国独立,少年自由则国自由,少年进步则国进步,少年胜于欧洲则国胜于欧洲,少年雄于地球则国雄于地球。当今,虽然身居中国,但是,我在这行,真正的可以明白,可以看到你能站立在行业巅峰以及贡献的进步,乃至全球化的视野,对于这样的进步和收获,我往往充满了喜悦,喜欢,才是真正的幸福。你发现,你可以触及世界之巅的时候,那么兴奋和喜悦,无溢于言表。我常常喜欢,拿登山来形容人生,登山,并不仅仅是路途的劳累,更重要的时候,会行赏路边的风景,以至于还找到一个伴,相互鼓励,共同向上,这种乐趣,远远胜于财富吧。 上海的天,临海,下午的时候,从高楼的落地窗远望出去,总会有很多漂亮的晚霞,伴着撒下的阳光,有时呈蓝,有时呈红,如灵光普照。 我依然那样年轻,也很平凡,悟性不足,灵性极差。 06 November Cognos Architecture被网上多种关于Cognos的说法给搞晕了,于是决心自己看文档体会,看了我一上午的Cognos技术文档(狂扫了2000多页英文!),终于对于这个商业智能系统有了感性的认识了,下面是手绘的架构图,愿能帮助还在Cognos黑夜里迷茫探索的人们带来一丝希望。不要迷茫,希望就在前方,呵呵。
PS: 补上一个Cognos的Flash Demo : http://www.cognos.com/products/demos/c8bi/ibm_cognos_bi.html 05 November Cognos 8 -- New Horizons Start
又一个新的开始,新项目,新目标,IBM Cognos,well,我觉得我都要成为全才了。 Cognos 产品构成: 系统物理结构如上图所示:共分为四层 1 数据源层:包括业务数据库,数据集市,数据仓库,多维立方体以及其他来源的非关系型数据,作为查询统计分析的数据来源。 2 模型定义层:模型定义层可以分为两部份,一部分通过Cognos BI Modeling 将数据库在应用层定义为数据查询模型,定义的内容包括,数据库中的表 字段在模型层被重新命名,重新组织,使其符合业务人员的逻辑;表及字段被赋予应用级安全性,保证恰当的人可以看到恰当的数据。第二部分是将通过Cognos BI OLAP Modeling统计汇总数据按照业务逻辑生成多维立方体,将数据按照多维信息重新进行组织并且在应用层设置权限,使用户进行统计分析时得到较好的性能和灵活的查询组合方式。 3 应用服务器层:应用服务器层的Cognos BI Server for Reporting和Cognos BI Server for Analysis将在模型定义层中定义的模型和多维立方体通过Web Server进行发布展示。需要注意的是,查询模型和多维立方体是可以通过”穿透钻取”有效的连接起来,使得分析—然后—查询的Cognos 分析模式得到很好的体现。 4 浏览器层:企业用户可以通过浏览器无需任何插件来进行查询、统计分析,得到正确的信息。对系统进行管理。 在整个系统中,Cognos主要如下产品: Cognos BI OLAP Modeling Cognos BI Server for Analysis Cognos BI Modeling Cognos BI Server for Reporting (1) BI OLAP Modeling BI OLAP Modeling是Cognos提供的企业级OLAP 模型设计工具,它将从各类数据源(数据库、数据仓库、平面文件)中筛选出来的数据创建成多维数据立方体。立方体是按探察业务的OLAP多维因素分析模型的设计创建,通过对多维数据立方体的OLAP分析,用户可以辨明趋势、跟踪业务运作、创建高效的统计汇总报表。 Cognos BI OLAP Modeling具有极高的存储效率和响应速度,完全脱离了关系型数据库在性能和存储空间效率上的羁绊,保证用户在访问数据时达到秒级的响应速度。 (2) Cognos BI Modeling Cognos BI Modeling是Cognos的元数据模型设计工具,它可以连接多个数据源,对数据结构进行描述,为Cognos的多维分析,即席查询,报表等各种应用提供统一一致的数据视图,降低对企业数据访问的复杂性,同时提供对各种应用使用的结构的统一的管理。 (3) Cognos BI Server for Analysis Cognos BI Server for Analysis是业界领先的OLAP展现工具。它不仅能够让企业中的每一位员工都能够轻松自如地访问企业重要数据,从而更有效地管理其业务;还能对企业数据进行多维分析和统计汇总报表制作,从而展现整个企业发展的趋势、控制业务运作。 Cognos BI Server for Analysis具有强大的定制分析制作能力,而这一切仅需用户通过鼠标托拽操作来完成,Cognos BI Server for Analysis的易用性使得用户仅需要少量培训即可投入使用。 Cognos BI Server for Analysis以提供零客户端的纯Web访问方式,具有易用性出色的使用界面,同时又使得部署成本降到最低。 (4) Cognos BI Server for Reporting COGNOS BI SERVER FOR REPORTING是基于Web的即席查询报表制作/展现工具,用来从企业的关系型数据库中直接取出数据进行查询和报表展现,或者定时生成固定报表,满足用户对底层数据深入探查的需求。COGNOS BI SERVER FOR REPORTING展现的报表基于BI Modeling定制的数据结构,用户可以在浏览器中自定义报表,格式灵活,元素丰富,而且可以通过COGNOS BI SERVER FOR REPORTING进行完全即席的开放式查询。COGNOS BI SERVER FOR REPORTING可以接受来自Cognos BI Server for Analysis的穿透钻取,使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中,以便更全面地了解情况,做出正确决策。COGNOS BI SERVER FOR REPORTING强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的细节报表,其纯粹的Web界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。COGNOS BI SERVER FOR REPORTING还提供了HTML、PDF甚至是XML等多种输出格式,提供给用户最全面的数据查询和即席报表展现功能。 Cognos产品特性简介 1. 平台独立性 Cognos支持主流的UNIX和Windows,在各个平台上的功能没有任何区别。Cognos的数据探查,分析,报表功能不依赖于任何第三方的支持,都能提供同样强大的功能和出色的表现。 2. 安全认证 Cognos具有统一的安全性认证机制,在Web方式下提供了完善的安全性认证,安全性能控制到报表单元格级别的访问。同时Cognos的安全性还是一个开放的安全性系统,能够嵌入操作系统、网络域等多种企业现有的安全性方案中。Cognos严密有效的安全性机制能有效保证企业数据的安全,为真正的企业级应用打下良好的基础。 3. 元数据管理 cognos具有一致,统一的元数据管理,同时在元数据层具有完备的安全性控制。能够为整个企业提供一致的数据视图。由管理员或高级用户定义元数据模型,管理种类繁多的字段、表连接、视图等等对象,并且元数据可以贯穿整个Cognos应用始终,便于最终用户探查细节数据。能够平滑的适应从简单到复杂的应用环境。 4. 开放的数据访问 用户可以访问各种数据源,基于这些数据源制作报表,分析,这些数据源包括 关系型数据库 (IBM, Oracle, SQL, Teradata, Sybase, ODBC, etc.) Cognos Cube:Cognos PowerCubes, Cognos Planning Contributor Cubes, and Cognos Finance Cubes OLAP (Microsoft SQL Server Analysis Services, IBM DB2/OLAP, Hyperion Essbase 其它:XML, JDBC, LDAP, WSDL 对于关系型数据库的内容,也可以定义维度等内容,使用户能够像操作Cube一样对关系型数据库中数据进行分析。 同时ReportNet的强大报表功能也扩展到了OLAP数据源。可直接通过Query Studio, Report Studio对OLAP数据源进行访问,生成查询和报表。 5. 报表制作 纯浏览器方式: cognos采用的是纯浏览器方式,整个系统中最终用户的使用界面为真正的零安装、零维护。 多数据源: cognos 可以同时连接多数据源,甚至异构数据源,一个报表中可以分页设计,每页都可以进行多查询,每个查询可以连接多个数据源。从而使系统能够很好的应用在复杂环境中。 存储过程: Cognos 对各种数据库的存储过程都能友好的支持。可直接将存储过程返回的结果集字段以表的形式展现,还可以做存储过程和存储过程以及存储过程与数据库表之间的连接。减少了开发人员的工作量,增加了最终用户使用的友好性。 报表制作的方便性: Cognos 在纯浏览器界面中,提供了基于鼠标拖拽的强大的格式定义能力,其优异的XML可视化报表定义方式,可以使用户非常方便的控制报表中内容的精确布局,也可以很方便的制作中国特色的非平衡报表。只需要做简单的操作就可以完成穿透钻取,级联提示等功能。使得最终用户可以自己制作个性化的报表,IT部门从烦杂重复劳动中解脱出来,将精力集中在如何利用数据。 报表内容: Cognos 可以将包括声音,视频,图形,表格,文字,关系行数据库内容,OLAP等任何有用的信息集成在报表中,同时这些内容还可以和查询相关联,使报表的内容声色并茂,内容饱满,充实。 可直接访问OLAP和关系型数据源制作报表,支持在图形等内容上进行钻取,支持在报表制作过程中使用MDX,可直接制作非平衡报表,比如将不同维度或字段的内容在同一行或列展现,在报表制作过程中进行查询的连接,交并补关系设置更为方便,支持仪表盘功能,支持地图报表,并提供例子,可在图形中添加基本线,标注等,比如表达式的结果,平均,最大最小,标准偏差等。增加了图形的种类,包括:gauge charts• horizontal progress charts• combination charts involving stacked charts (100% or absolute)• metric target charts• bipolar-axis combination charts• 3D-point charts等 穿透钻取: Cognos的各个模块能够紧密集成,能够迅速有效地传递数据流和安全性信息,用户可以从一个主题钻取到另一个主题,其独特的分析后的查询,使用户能够通过OLAP分析再穿透钻取到相关的明细数据,适应了用户的分析和使用习惯,从而能从业务上层次上跟踪发生了什么问题和为什么发生了这样的问题。 高级报表功能: Cognos可以很方便的制作KPI,平衡记分卡,仪表盘等各种高级报表。 6. 报表发布 Cognos中,所有数据立方体、报表、图表、分析,查询等等对象都可以发布到统一的信息门户中,做到信息集中,为使用者的访问增加便捷。 7. 强大的基于Web的分析功能 模块Analysis Studio,提供纯浏览器的高级分析功能。 Analysis Studio不仅可以像以前的PowerPlay那样访问OLAP数据源,还可以像PowerPlay那样方式访问通过多维建模的关系型数据源 8. 开放API Cognos作为一个企业级的端对端的解决方案,产品本身已经提供了全面完备的功能。同时Cognos也完全开放API供企业内部不同应用系统的集成和根据用户需求所作的二次开发。 9. 负载均横 Cognos产品是为企业级应用精心设计的,具有良好的可扩展性能,其服务器本身就具有智能的负载均衡功能,能根据实际使用情况对各个的模块进行负载,满足企业级大用户数并发访问的要求,需要加入一台新的服务器,通过简单的注册就能加入到整个扩展环境中参与负载;并且支持NT和UNIX混和环境的负载均衡,能最大限度的利用现有资源保护已有投资。 10. 对资源的利用 cognos 采用的无状态连接,服务器只有在用户进行动态操作时才会使用,能更有效的使用系统资源,支持更多用户并发。 Cognos采用的是多线程机制,每个用户请求对系统资源的占用少,能最大化资源的利用和用户并发,即使某个用户请求出了问题,不会影响其他请求,系统还能照常运行。 11. 事件生命周期管理 event studio,通过他可以在影响业务的事件发生时对用户进行自动的提醒,你可以通过Agent对事件的条件进行定义,设置处理事件的任务。从而为系统提供全面的监控,对用户进行及时提醒。 12. Cognos BI BUS Cognos的BI BUS为Cognos的产品提供了统一的接口和标准,使得系统的升级和融合变得非常容易。 Cognos 8 业务智能的新特点: Cognos 8 商业智能提供了重大的创新和新功能,例如: Cognos分析 (PowerPlay)、计分卡 (Metrics Manager)和数据集成 (DecisionStream) 都已经升级到Cognos ReportNet首先引入的 Web服务体系结构上,使企业级的部署和展现更加便利。 所有Cognos BI组件都可以使用包括关系型和维度数据在内的各种数据源。 Cognos 8 BI中的全新功能是业务事件管理功能,它能够检测重大的业务事件并提醒用户,或者使用预定义的操作或决策流程解决问题。 Cognos 8 BI 分析 (最新版Cognos PowerPlay Web Explorer) 提供了增强型的分析功能,包括对大数据集的支持、创建“最佳-最差绩效人员”业务报表的的内建功能和同时对杂乱数据集进行分析进行更深入、更灵活的比较分析的能力。 Cognos 8 BI 计分卡(以前叫做 Cognos Metrics Manager) 的重要增强包括对项目和计分卡的主动跟踪、可实现更强图表功能的战略地图设计中心、改进的历史信息图和效果分析图。 强大的仪表盘功能,包括自定义地图和量表等,这些功能都可以直接从Cognos报表环境直接获得。 扩展的自助式报表增强,包括增强的格式控制、模板支持和逻辑过滤构造等。
04 November Incremental loading in Informatica for AnalyticsSo far as I know, the incremental loading in Informatica have three solutions: Keep most recent values in target; Keep a full history of changes in the target and keep the current and previous values in the target. You can find it all in the Informatica wizards. (Mappings—》Wizards—》Slowly Changing Dimensions).
Type 1 Dimension - Keep most recent values in target, depend on Logical Key ( logical key does not necessarily is a primary key, logical key focus on uniqueness of data mean, surrogate key ) of target table. If new records insert once, that will be direct insert, if not, update.
Type 2 Dimension - Keep a full history of changes in the target. The full history have three types: version, mark and timestamp.
I just use the timestamp to be a example:
Type 3 Dimension - Keep the current and previous values in the target. That is middle course for the incremental loading. The target table will be expand by one time. Once is to save the new record, another is to save the history record. in case, the record is change, the change record will be the new one.
When using incremental aggregation, you apply captured changes in the source to aggregate calculations in a session. If the source changes only incrementally and you can capture changes, you can configure the session to process only those changes. This allows the Informatica Server to update your target incrementally, rather than forcing it to process the entire source and recalculate the same calculations each time you run the session. 03 November Informatica 8.1.1 InstallationThe Informatica 7 Server can not start, so I have to taste about the version 8.
Installation Status : SUCCESS
The PowerCenter 8.1.1 installation completed successfully. The information below summarizes the location and configuration of the installed products and components and status of the services. Use the debug log file C:/Informatica/PowerCenter8.1.1/Informatica_Installation_Server_Debug.log for more information. Installation Date : ------------------------ Mon Nov 03 13:01:03 CST 2008 Product Name : ------------------------ PowerCenter 8.1.1 Chosen Install Set : ------------------------ Custom Chosen Components : ------------------------ PowerCenter Services,PowerCenter Data Analyzer,PowerCenter Metadata Manager Installation Directory : ------------------------ C:/Informatica/PowerCenter8.1.1 Shortcut Folder : ----------------- Start > Programs > Informatica PowerCenter 8.1.1> Services Configuration Properties ---------------------------- PowerCenter Services -------------------------------- Administration Console URL: http://sammy:6001/adminconsole Domain Name : Domain_sammy Gateway Host Name : sammy Administrator User Name : admin Node Name : node01_sammy Node Port Number : 6001 Repository Name : PowerCenter Repository Type : Oracle Connection String : orcl DB Username : INFA PowerCenter Data Analyzer -------------------------------- URL : http://sammy:8080/ias Default Login UserName : admin Default Login Password : admin DB URL : jdbc:informatica:oracle://sammy:1521;SID=orcl DB Username : INFA PowerCenter Metadata Manager -------------------------------- URL : http://sammy:8080/imm Default Login UserName : admin Default Login Password : admin DB URL : jdbc:informatica:oracle://sammy:1521;SID=orcl DB Username : HR Configuration Status ---------------------------- PowerCenter Domain Creation : Success PowerCenter Ping Domain : Success Repository Service Creation : Success Repository Service Startup : Success PowerCenter Repository Creation : Success DI Service Creation : Success DI Service Startup : Success Data Analyzer Repository Creation : Success Metadata Manager Repository Creation : Success Data Analyzer Application Startup : Started Metadata Manager Application Startup : Started The installation debug log file can be found at : C:/Informatica/PowerCenter8.1.1/Informatica_Installation_Server_Debug.log
After installed the informatica server, I found my computer immediately become very slow, Oh gash! my dear memory, JBoss eat my memory more than Oracle DB, definitely shirt! First touch about Informatica 8! 财报就像一本故事书(财务报表)![]() 商业智能面对决策者而言,往往日常在报表的阅读,那天在书店的热荐栏里发现了这本书,今天一口气花了几个小时把这本书看了。首先,关于作者刘顺仁,台湾大学经济学系学士、美国匹兹堡大学会计学博士,曾任美国马里兰州立大学助理教授,现为台湾大学会计学系暨研究所教授,并担任台湾大学「竞争力与创新研究中心」主任。我记得,以前一个在PricewaterhouseCoopers 的一个朋友给我说过,台湾人搞咨询的一般说的比较花哨,但是实质内容,以致后续的回味,比较少,往往是听时兴起,后续没劲。而这本书,里面关于财务报表的例子与故事很多,看得出来作者平时的积累的专业故事以及体会很多,不过比较有专业的联系内容比较少,但是读起来也比较轻松,整个书的大致提纲为:
第1章 解读帕乔利的财富密码
第2章 用财务报表锻炼五大神功 第3章 飞行中,相信你的仪表板 第4章 学习威尼斯商人的智慧与谨慎——资产负债表的原理与应用 第5章 创造像刘翔般顶尖的跨栏成绩——利润表的原理与应用 第6章 别只顾加速,却忘了油箱没油——现金流量表的原理与应用 第7章 是谁动了我的奶酪——所有者权益(或股东权益)变动表的原理与应用
第8章 踏在磐石而不流沙上——谈资产质量与竞争力
第9章 卓越管理而不是盈余管理——谈盈余品质与竞争力 第10章 精通历久弥新的股东(所有者)权益报酬率——谈经营质量与竞争力 第11章 最重要的是,要随时保护你自己——避开财务报表陷阱的九大贴士 第12章 聚焦联结,武林称雄
不能不说,他的财务角度故事,以及用“数据说话”的精益管理思想,我比较推崇,但是,比起以前看的一本Gerald.I.White写的《The Analysis and Use of Financial Statements》,仅仅当作饭后的一种消遣吧。 |
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